Schlagwort: People Analytics

Lieber Gast,

als früherer Metalhead mit einer Vorliebe für Musik von Metallica und anderen Hard Rock Bands passte für mich das gestrige Düsseldorf Data Science Meetup auf dem Stand der SMS Group der METEC 2023 (führende Metallurgie-Fachmesse).

Wenn gleich ich heute eher Salsamusik höre (und dazu tanze statt meine ehemals langen Haare zu bewegen) und es bei den drei Vorträgen um Künstliche Intelligenz statt Metall aus dem Hochofen ging (wir sahen jedoch einige beindruckende Bilder hierzu des ersten Referenten; siehe Foto 1).

Die SMS Group mit Sitz in Düsseldorf (ab Herbst Mönchengladbach mit dem neuen SMS Campus) ist mit rund 14.300 Mitarbeitern weltweit (zirka 4.000 in Deutschland) und einem Umsatz von rund 2,745 Milliarden Euro (2020) eines der führenden Unternehmen in der Hütten- und Walzwerktechnik in der Branche Anlagenbau (Quelle: Wikipedia).

Eingeladen hatten die Veranstalter der regionalen Meetup-Gruppe, deren Fokus auf Data Science, Machine Learning und Python/R liegt. Die Co-Organisatorin Aida Orujova moderierte gekonnt und mit Humor das Treffen unter dem Motto “It´s AI Time! With SMS group”.

So kamen an dem sonnigen und warmen Montagabend um 18.30 Uhr rund 35 Personen zusammen, um gestärkt durch das leckere Fingerfood und die kühlen Getränke (Danke an SMS group!) den Präsentationen mit folgenden Titeln in englischer Sprache zu lauschen:

(1) Explainability of time series models – Maximilian Christ, Lead Data Scientist, SMS digital von SMS Group.

(2) Beyond Logs: Real-Time Anomaly Detection with Machine Learning – Dr. Fawaz Ghali, Principal Data Science Architect, Hazelcast.

(3) AIXpert: Democratizing Machine Learning with a No-Code Platform – Dr. Cédric Schockaert, Head of Data Science, Paul Wurth.

Die kurzen Vorträge fanden im offenen Präsentationsbereich des SMS Group Standes statt; die Charts liefen auf einem riesigem Bildschirm, sodass jeder der Teilnehmer auch viele Details der Vorträge – wichtig gerade bei Data Science Themen – gut sehen konnte.

Zudem gab es Fragerunden nach jedem Beitrag und zwischen diesen immer kurze Pausen, um mit anderen Teilnehmern ins Gespräch zu kommen, sich noch ein Getränk zu holen und das ansprechende Ambiente des Messeaufritts des Anlagenbauers zu genießen.

Weitere Informationen zur Veranstaltung sowie eine Zusammenfassung zu den drei Themen finden sich auf der Eventseite https://www.meetup.com/de-DE/dusseldorf-data-science-meetup/events/293431044/ (Hinweis: Siehe auch die Quellen und Links am Ende meines Newsblog-Beitrages).

Mir gefiel besonders der dritte Vortrag zum Thema No-Code, denn wir sind heute soweit, dass fast jeder mit nur minimalen Programmierkenntnissen (Low-Code, vor allem mit der Programmiersprache Python) oder auch ganz ohne solches Wissen, KI-Anwendungen nutzen kann.

Exkurs: No Code & Low Code sowie weitere Tech-Themen und Anwendungen wie ChatGPT, Metaverse & Virtual Reality (VR) und digitale Sprachassistenen (Voice Bots) waren auch Themen auf der spannenden Veranstaltung Networking@ERGO digital am 24.05.2023 im Rahmen der Startup-Woche Düsseldorf im Hauptquartier des Versicherungsunternehmens.
Weitere Termine zu Data Science, Künstliche Intelligenz, People Analytics, HR Tech, Digital & New Work.

Doch ein solches Wissen hilft natürlich bei der KI-Nutzung, und ein Verständnis der statistischen und mathematischen Grundlagen von Python, Machine und Deep Learning macht vieles leichter. Doch es ist vielleicht so wie mit dem Taschenrechner: Wenn man weiß was man tut, dann muss man nicht jedes Detail einer Formel kennen oder selbst ein solches Hilfsmittel programmieren oder bauen können.

Denn das ist Künstliche Intelligenz und Data Science in Form der des Maschinelles Lernen und Deep Learning: Ein Werkzeug, um sich die Arbeit leichter zu machen, um neue Impulse schneller zu finden, um Dinge auszuprobieren, um unbekannte Zusammenhänge in riesigen Daten aufzudecken, um unbedachte Lösungen zu entwickeln und um die Masse der heutigen “real-time” Daten in vielen Unternehmen überhaupt verarbeiten zu können.

Und ich glaube nicht, das die heutigen Silizium-Chips irgendwann selbständig denken, handeln oder gar fühlen können (siehe hierzu auch meinen Beitrag zum aktuellen Buch von Ralf Otte). Denn: Es wird eher der Missbrauch dieser Tools durch Menschen sein, der uns zu schaffen macht wird, wie die Geschichte zeigt.

Doch zurück zum Meetup in Düsseldorf: Neben dem inhaltlichen Input lerne ich dort einige interessante Menschen aus der Data Science Community aus unterschiedlichen Bereichen und Branchen kennen.

Mein Fokus ist ja People Analytics, was mehr oder weniger HR Data Science ist – was auch für meine Gesprächspartner neu war (Tipp: Siehe das schmale Buch von Steffi Rudel von 2021 für eine tolle Einführung in People Analytics).

Denn auch im Human Resources Management fallen immer mehr Daten an, die (a) in Verbindung mit anderen Geschäftszahlen und externen Daten (b) auf Basis von empirische fundierten Verhaltensmodellen aus der Psychologie und anderen Sozialwissenschaften sowie (c) ausgewählten Auswertungsmethoden Antworten und Handlungsempfehlungen zu wichtigen HR-Fragen liefern.

Beispiele: Warum kündigen Mitarbeiter? Welche Recruiting-Werkzeuge sind optimal? Oder wie lassen sich Trainings und die Produktivität von Mitarbeitern verbessern?

Ein bekanntes und wachsendes weiteres Anwendungsfeld für die fortgeschrittene HR-Datenanalyse und das digitale Assessment ist die Analyse von Persönlichkeitsmerkmalen wie den Big-Five (Fünf-Faktoren-Modell), wobei hier zu Recht strenge Anforderungen und Qualitätsstandards gelten, (wie z.B. der Datenschutz und die DIN 33430 zu beruflichen Eignungsbeurteilungen). Zudem leiten mich als Psychologen die Ethischen Richtlinien und die Berufsordnung meines Berufes.

Zum Nutzen und den Vorteilen der Berücksichtigung solcher Persönlichkeitseigenschaften sowohl für Unternehmen als auch Mitarbeiter und Bewerber gibt es sehr viele Praxisbeispiele, auch aus meiner eigenen Erfahrung (siehe PS Nr. 3 am Ende), sowie zahlreiche und aktuelle wissenschaftliche Studien und Meta-Analysen.

Einer davon vor allem: Eine bessere Passung zwischen den Persönlichkeitsmerkmalen und den Arbeitsanforderungen sowie der Organisation, Person-Job-Fit bzw. Person-Organisation-Fit – mit dem Ziel, den Berufs- und somit den Unternehmenserfolg zu verbessern (wichtige Kriterien hierzu: Produktivität, Leistungsfähigkeit, Organisationskultur, Betriebsklima, Arbeitszufriedenheit, Wohlbefinden, Gesundheit)

Zudem lassen sich mit individuellen Persönlichkeitsassessments zur Karriereberatung fundierte Aussagen treffen, in welche Beruf und in welcher Arbeitsumgebung eine Person am leistungsfähigsten wird und sich wohlfühlt. Eine solche Potenzialanalyse der Persönlichkeit ist zudem intern für die Führungskräfte- und Mitarbeiterentwicklung eine wichtige Talentmanagement-Methode.

Kommen wir nach diesem Auflug ins HR Management und der Persönlichkeitsdiagnostik jedoch zurück zur Veranstaltung bei SMS group auf der Messe Düsseldorf.

Mein Fazit zu diesem Düsseldorf Data Science Meetup vom 12. Juni 2023: Ein toller Abend der Lust macht auf weitere Teilnahmen – Prima organisiert von den Meetup-Leuten und ausgerichtet von den Mitarbeitern der SMS Group (Danke!), von denen ich auch einige kennen lernte. Beim nächsten Treffen der Gruppe im August bei Trivago in Düsseldorf werde ich daher bestimmt wieder dabei sein.

Ein ganz kleiner Wermutstropfen: Etwas entspannende Hintergrundmusik (natürlich kein Metallica, außer vielleicht Nothing Else Matters ;-)) wäre vielleicht am Ende bei den After-Talk-Gesprächen noch gut gewesen – doch wirklich nur ein sehr kleiner Verbesserungsvorschlag: Denn ich erholte mich danach auf meinem Weg zur U-Bahn-Haltestelle durch den Düsseldorfer Nordpark im Lichte der letzten Sonnenstrahlen.

Vielleicht treffen wir uns bei einer Meetup-Veranstaltung einmal oder wieder? Ich würde mich freuen!

Herzliche Grüße

Stefan Klemens

PS 1: Lust auf einen Austausch über People Analytics, Künstliche Intelligenz und digitalem Assessment im Human Resource Management? Dann vernetzen über LinkedIn, kurze Nachricht schreiben oder Termin telefonisch vereinbaren: Kontakt.

PS 2: Zum digitalem Assessment für das HRM wird es ab Mitte Juni ein neues Angebot von mir geben. Unter www.digitalassessment.de geht es darum, wie man mit objektiven, reliablen und validen Testverfahren seine HR-Entscheidungen verbessert und andere Beurteilungsinstrumente wie Eignungsinterview und Dokumentenanalyse sinnvoll ergänzt.

PS 3: Einer meiner Schwerpunkte ist seit 2009 das Thema Arbeit und Persönlichkeit mit Fokus auf Persönlickeitsdiagnostik und Berufserfolg. Hierzu habe ich eine Reihe von Projekten und Assessments für Unternehmen durchgeführt, viele Texte publiziert und mich stetig durch aktuelle Forschungsergebnisse, relevante Fachliteratur und Veranstaltungen fortgebildet.

Hinweis: Dieser Artikel wurde von mir am 14.06.2023 korrigiert, optimiert und erweitert.

Fotos:

Stefan Klemens, Hinweis: Die Gesichter der abgebildeten Personen, soweit erkennbar, wurden aufgrund deren Persönlichkeitsrechte in den Fotos verschmiert.

Quellen und Links:

Düsseldorf Data Science Meetup vom 12. Juni 2023:
https://www.meetup.com/de-DE/dusseldorf-data-science-meetup/events/293431044/

Fünf-Faktoren-Modell der Persönlichkeit (FFM, Big-Five):
https://de.wikipedia.org/wiki/Big_Five_(Psychologie)
https://dorsch.hogrefe.com/stichwort/fuenf-faktoren-modell

Low Code-Plattformen:
https://de.wikipedia.org/wiki/Low-Code-Plattform
w-Code-Plattform

Metallica (Metalband):
https://de.wikipedia.org/wiki/Metallica

No-Code Plattformen:
https://de.wikipedia.org/wiki/No-Code-Plattform

People Analytics (HR Data Science):
https://de.wikipedia.org/wiki/People_Analytics

Potenzialanalyse im HR-Management:
https://de.wikipedia.org/wiki/Potenzialanalyse

Rudel, S. (2021). People Analytics: Methoden und Werkzeuge zur Arbeit mit Daten im Human Resource Management. München Vahlen.
https://www.vahlen.de/rudel-people-analytics/product/31797318

SMS group:
https://de.wikipedia.org/wiki/SMS_Group
https://www.sms-group.com/