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Andreas Moring (2023): Künstliche Intelligenz und Intuition

Buchtipp: Künstliche Intelligenz und Intuition: Robuste und nachhaltige Entscheidungen in digitalen Arbeitswelten von Andreas Moring (erscheint im Herbst 2023)

Lieber Gast,

Andreas Moring, Autor von “KI im Job: Leitfaden zur erfolgreichen Mensch-Maschine-Zusammenarbeit” hat ein neues Buch geschrieben, das laut dem Verlag Springer Gabler im Herbst 2023 erscheint (laut Verlag am 15.10.2023).

Sein Titel: Künstliche Intelligenz und Intuition: Robuste und nachhaltige Entscheidungen in digitalen Arbeitswelten.

Auszug aus dem Klapptext:

»Künstliche Intelligenz ist in unserem Alltag angekommen. Anwendung findet KI ebenso bereits in unterschiedlichen Branchen wie der Logistik, Medizin, Finanz- oder Landwirtschaft. […] Generative KI – also jene, die etwas scheinbar aus sich selbst heraus hervorbringen kann, wie beispielsweise ChatGPT oder Midjourney – führt Menschen im Sinne des Wortes sichtbar vor Augen, dass viele unserer Tätigkeiten, die wir unter “Arbeit” oder unserem “Job” subsumieren von KI übernommen werden könnten. […]

Dieses Buch gibt einen Überblick über die Technologien und Prinzipien Künstlicher Intelligenz sowie die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen und die damit verbundenen Change-Prozesse. […] Außerdem wird die menschliche Intuition dargestellt und analysiert. Hierbei wird immer wieder Bezug auf Ähnlichkeiten und Unterschiede genommen, um Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) und menschliche Intuition (Archaic Intelligence) ihren Domänen entsprechend zu entwickeln und damit zu resilienten, nachhaltigen Strategien und Entscheidungen zu gelangen.«

Andreas Moring ist Professor für Digital Business, Innovation & AI an der ISM International School of Management in Hamburg sowie Gründer und Leiter eines Instituts für Artificial Intelligence, Data Science and Sustainability

Wer sich also für die Anwendung von Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt interessiert sowie dessen Verbindung zu menschlicher Intuition, der sollte sich den Publikationstermin seines neuen Werkes vormerken – in meinem Kalender steht er!

Hinweis: Zu Statistik, Daten, Intuition, Heuristiken und Entscheidungen siehe auch Gerd Gigerenzers Publikation »Risiko: Wie man die richtigen Entscheidungen trifft sowie das aktuelle Buch von Jürgen Deters‘ »Analytics and Intuition in the Process of Selecting Talent: A Holistic Approach«, welches ich vor einiger Zeit in diesem Blogbeitrag vorstellte.

Herzliche Grüße und alles Gute!

Stefan Klemens

PS: Lust auf einen Austausch zu Künstlicher Intelligenz, People Analytics und Digital Assessment im People & Culture Management? Dann über LinkedIn vernetzen und / oder Termin für ein Treffen bei einem Videotelefonat vereinbaren!

Weiterführende Informationen und Links:

Wer bereits heute mehr wissen möchte, was Andreas Moring zum Thema denkt, warum menschliche Intuition (Archaische Intelligenz nach ihm) notwendig und auch trainierbar ist, der lese seinen kurzen Artikel unter https://www.hrjournal.de/archaische-intelligenz-und-ki-gemeinsam-staerker/

Hier noch der Link zu meinem Beitrag zum Buch von Jürgen Deters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/posts/activity-7049047248977973248-EPMV/

Zum Buch “Risiko: Wie man die besten Entcheidungen trifft” von Gerd Gigerenzer empfehle ich die Rezension von Jus Schnurer: https://www.socialnet.de/rezensionen/15271.php

Vorankündigungen im Buchhandel:

https://www.weltbild.de/artikel/buch/kuenstliche-intelligenz-und-intuition_41078643-1

https://www.buecher.de/shop/informationsmanagement/kuenstliche-intelligenz-und-intuition/moring-andreas/products_products/detail/prod_id/68122384/

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Daten oder Intuition bei HR-Entscheidungen?

Lieber Gast,

Daten oder Intuition bei HR-Entscheidungen? Nun, die Frage, ob der Mensch mit all seiner Erfahrung und einigen Urteilsfehlern besser, schlechter oder ähnlich gut wie die statistischen Entscheidungen auf Basis von Zahlen, diagnostischen Instrumenten und Algorithmen des maschinellen und Deep Learning entscheidet, wird heiß diskutiert.

Viele glauben, dass mit immer mehr Daten und komplexeren Modelle auch bessere Entscheidungen resultieren. Doch wie Gerd Gigerenzer wiederholt betont, ist dem nicht immer so (siehe seine Bücher “Klick” und “Risiko”).

Auf der anderen Seiten wissen wir seit Paul Meehl (1954) und vielen weiteren Erfahrungen, Studien und aktuellen Meta-Analysen, dass HR-Entscheidungen auf Basis valider, reliabler und objektiver Testdaten im Schnitt zu einer höheren Trefferquote führt (unter Berücksichtigung der Basis- und Selektionsrate, siehe Taylor-Russell-Tafeln) – Und die Prognosen von Leistung und Arbeitszufriedenheit für eine Gruppe steigen.

Worin liegt also die Lösung? Offensichtlich in der sinnvollen Kombination beider Ansätze, wobei letztendlich immer der Mensch entscheidet muss. Für mich heißt dies somit: Statistik (inkl. KI) und Heuristik, oder: Daten und Intuition (wenn gleich auch die Daten zuerst kommen).

Daher freue ich mich, dass auch andere Fachleute solch einen Ansatz verfolgen, wie ich z.B. gestern entdeckte: Jürgen Deters, bis Ende 2022 Professor für Personalmanagement und Führung an der Leuphana Universität Lüneburg, publizierte vor kurzem sein lesenswertes Buch “Analytics und Intuition in the Process of Selecting Talent: A holistic Approach“ (de Gruyter).

Also nicht ja oder nein, sondern sowohl als auch! Denn dies war schon immer das evolutionäre Erfolgsgeheimnis unserer Spezies, die mit Verstand und Emotion bald auch wieder ihre Füße auf den Mond setzen wird.*

Herzliche Grüße, Stefan Klemens



* Neil Armstrong nutze bei seiner Landung 1969 neben seinem fliegerischen Können auch seine Intuition, als er sich gegen den vom Computer vorgeschlagenen Landeplatz entschied.

Foto: Stef13 / Midjourney (erstellt von mir mit dem KI-Tool Midjourney inkl. Anpassung der Farbe nach Rouge)

Weiterführende Informationen

Zu Jürgen Deters:
https://www.leuphana.de/universitaet/aktuell/ansicht/2022/12/12/verabschiedung-prof-dr-juergen-deters-leadership-heisst-mit-gutem-vorbild-vorangehen.html

Das Buch ist als Open Access Publication finanziert von der Uni Lüneburg bei de Gruyter erschienen und kann unter folgendem Link als PDF heruntergeladen werden – Kapitel 8 fokussiert sich auf “Digital technologies and artificial intelligence (AI): implications for using
intuition and analytics in personnel selection”: https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/96547

Wer mit der Forschung von Gerd Gigerenzer und anderen zu Entscheidungen nicht vertraut ist, und Kritik an Daniel Kahneman und anderen sucht, dem empfehle ich seine (populär-)wissenschaftlichen Bücher “Klick: Wie wir in einer digitalen Welt die Kontrolle behalten und die richtigen Entscheidungen treffen” (2021, C. Bertelsmann), “Simply Rational: Decision Making in the Real World” (2015, Oxford University Press), “Risiko: Wie man die richtigen Entscheidungen trifft” (2013, C. Bertelsmann) sowie als Mitautor: Katsikopoulos, K. V., Șimșek, Ö., Buckmann, M., & Gigerenzer, G. (2020). Classification in the wild: The science and art of transparent decision making. MIT Press.
https://www.hardingcenter.de/de/das-harding-zentrum/team/gerd-gigerenzer

Zur beruflichen Eignungsdiagnostik empfehle ich (natürlich) einen, zwei oder besser zehn Blicke (abhängig von Wissen und Erfahrungen ;-)) in die DIN 33430 – Hierzu erscheint im Mai 2023 im Beuth-Verlag eine aktualisierte Arbeit von Harald Ackerschott, Norbert S. Gantner und Günter Schmitt. Titel: “Eignungsdiagnostik: Qualifizierte Personalentscheidungen nach DIN 33430 – inklusive KI in der Personalauswahl – DIN SPEC 91426 zum Videointerview – internationale Anwendung mit ISO 10667 Assessment Service Delivery”.
https://www.beuth.de/de/publikation/eignungsdiagnostik-qualifizierte-personalentscheidungen-nach-din-33430/360913627

Hinweis

Diesen Beitrag habe ich gestern zuerst auf meinem LinkedIn veröffentlicht. Die beiden letzten weiterführenden Informationen zu Gerd Gigerenzer und zur DIN 33430 habe ich heute dort im Kommentar ergänzt. Weiter gab dort einige Kommentare anderer Mitglieder:
https://www.linkedin.com/posts/activity-7049047248977973248-EPMV