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Künstliche Intelligenz Veranstaltung

DeepL-CEO Jarek Kutylowski: „Lieber 10 Milliarden Euro raisen als Daten vom Bundesarchiv bekommen.“

Dies war nicht der einzige interessante Satz von Jarek Kutylowski, dem Gründer und CEO von DeepL, auf dem Jülich LLM Day 2025 am 18.09.2025 im Supercomputing Centre des Forschungszentrums Jülich. Der Fokus des erstmaligen Events: Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz im Unternehmen nutzen.

Es war ein Satz, den der 42-jährige Unternehmer mit einem leichten Lächeln während der Podiumsdiskussion sprach – und sich auf die langsamen bürokratischen Mühlen und hohen rechliche Hürden bezog, um Trainingsdaten für ein eigenes großes, deutsches KI-Modell aus dem Bundesarchiv zu bekommen.

Ich war auf dem Jülich LLM Day 2025 und es wurde ein großartiger Nachmittag mit einem Programm, bei dem dieser Talk nicht der einzige tolle Programmpunkt blieb.

Jarek Kutylowski, CEO und Gründer von DeepL, beantwortete Fragen und diskutierte mit anderen Experten über Künstliche Intelligenz und große Sprachmodelle (links: Stefan Kesselheim vom Forschungszentrum Jülich). Foto: Stefan Klemens

Hinweis: Der letzte Programmpunkt des Jülich LLM Day 2025 war eine Führung und Informationen u.a. zum neuen Supercomputer JUPITER: Mehr zu diesem, den Programm sowie meine Beziehung zu den u-form Testsystemen, die ein KI-Praxisbeispiel vorstellten (siehe unten), in diesem Newsblog-Artikel.

DeepL: Innovation, Ranking und Wettbewerb

Was Neues von DeepL zu Open Source und Large Language Models (LLMs) sei in der Pipeline, sagte Jaroslaw (Jarek) Kutylowski weiter, doch was, dürfe er leider noch nicht verraten. Wahrscheinlich eines der neuen Angebote „DeepL Agent“ oder „DeepL Marketplace“ in den Medien vom 24.09.2025, die ich für die Recherche zu diesem Artikel eine Woche später fand?

Doch dass stete Innovationen für Tech-Unternehmen wie DeepL die Regel sind, dürfte niemanden überraschen – und mit dazu geführt haben, dass das bekannten Übersetzungs- und Sprachunternehmens aus Köln mehr als 1 Mrd. Dollar wert ist (im Startup-Sprech: ein Einhorn) und Beobachtern nach besser sei als Googles Übersetzungsdienst. Gute Gründe auch dafür, dass allein DeepL aus Deutschland es in die akutelle Forbliste der weltweit Top 50 KI-Unternehmen schaffte!

Der Autor bei der Anreise mit dem Zug über Köln nach Jülich. Foto: Stefan Klemens

Doch wer mit den Techgiganten, nicht nur aus dem Silicon Valley, mithalten will, braucht neue Angebote, Geld und gute Leute – und die passenden politischen, rechtlichen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen: Auch hier kann Deutschland noch zulegen, wie jeder weiß! Auch ein Thema der Podiumsdiskussion in Jülich.

Geplant war der Besuch von Jarek Kutylowski auf dem Jülich LLM Day jedoch nicht: Laut Programm sollte Chief Scientist Stefan Mesken einen Use Case des Unternehmens in einer Präsentation vorstellen, doch er musste absagen und sein Chef (!) sprang kurzfristig für die Diskussion ein – und Philipp Reissel mit einem Praxisbeispiel von amberSearch. Bemerkenswert, da meist ein Mitarbeiter seine Führungskraft vertritt oder gar niemand kommt – was auf die Bedeutung des Events und die guten Beziehungen der Beteiligten hinweist.

Zu amberSearch: ein aufstrebendes KI-Unternehmen aus Aachen zur Sicherung von Business Wissen. Übrigens meine zweite Begegnung: Im Herbst 2024 erlebte ich seinen Kollegen Bastian Maiworm in Düsseldorf bei diesem KI-Event.

Weitere Programmpunkte

Doch der Jülich LLM Day 2025 von 11.30 bis 18 Uhr an einem Donnerstag bot den rund 50 Teilnehmern natürlich noch viel mehr!

Los ging es mit einem tollem Empfang, guten Gesprächen, Infoständen, Getränken und einem Mittagessen im Foyer des Hauses. Um 13 Uhr begrüßte Stefan Kesselheim, Head of Applied Lab im Jülich Supercomputing Centre (JSC), die Teilnehmer im Saal und seine Mitarbeitenden präsentierten danach die KI-Angebote des JSC für Unternehmen, z.B. Fritz Niesel von WestAI. Jan Ebert eröffnete zuvor mit einer Einführung zu Large Language Models und vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz die Veranstaltung.

Clemens Hasler mit einem Use Case der u-form Testsysteme. Foto: Stefan Klemens

Nach dem Praxisbeispiel von amberSearch folgten zwei weitere Anwendungen von KI in Unternehmen: Clemens Hasler von der u-form Testsysteme zeigte, wie die IHK-Prüfungsvorbereitung für Auszubildende durch ein KI-gestütztes Training mit Bewertung und Rückmeldung besser gelingt. Omid Hashemi von Kumo Cloud Solutions sprach darüber, wie die Einführung von Large Language Modellen in Unternehmen besser geht, Menschen mitgenommen wernden und Erfahrungswissen von Beschäftigten durch KI gesichert werden kann.

Da ich früher für u-form zahlreiche Projekte und Arbeiten in der Testpsychologie abschloss (z.B. die Entwicklung einer Skala zur Messung von Neugier oder die Revison eines Persönlichkeitstests), interessierte mich der Beitrag von Clemens natürlich besonders.

Einige Teilnehmer der Podiumsdiskussion: Valentia Kerst, Stefan Kesselheim, Jarek Kutylowski, Clemens Hasler, Person aus dem Publikum. Foto: Stefan Klemens

Wichtige Beiträge der weiteren und teilweise wechselnden Diskussionsteilnehmer (Fish-Bowl-Style!) gab es danach zu Künstlicher Intelligenz und Large Language Models, neben einigen bereits oben genannten, u.a. von Valentina Kerst, Jürgen Antes und Stefan Kirch.

Themen u.a. waren: ein europäisches Open Source LLM oder propietäres Frontier Model; die Verfügbarkeit und Kontrolle von Trainingsdaten; neue Modelle vs. Fine Tuning; KI als Lösung oder Werkzeug; die Stärken Deutschlands, z.B. im Know How, der Logistik und in der Verfügbarkeit von Industriedaten – und die Herausforderungen für uns und Europa angesichts der große Tech- und KI-Player aus den USA und China.

Außenansicht des neuen Supercomputers JUPITER: Mitte oben auf dem Dach die Kühleinheiten; ganz links das dunkelbraune Gebäude mit Eingang und Besucherzentrum (augrund von Bauarbeiten derzeit nicht betretbar). Foto: Stefan Klemens

Und natürlich gab es zum Abschluss: Die spannende Führung zu JUPITER sowie den anderen Supercomputern JUWELS und JURECA – mit Informationen u.a. zu Bau und Aufbau, Funktionen und Ziele, Datenspeicherung, Kühlung und Stromnutzung sowie Leistungsfähigkeit. Und eine Anektdote zur offiziellen Einweihung von JUPITER vor rund zwei Wochen durch Bundeskanzler Friedrich Merz und den anderen mehr oder weniger prominenten Gästen aus Politik, Wirtschaft und Verwaltung (siehe hierzu diesen LinkedIn-Post von mir, u.a. mit Links zur Videoaufzeichnung).

Kontrollbildschirme der Supercomputer JUPITER, JURECA und JUWELS; rechts davon Blick in die Halle mit einem Teil der Racks von JUWELS. Fotos: Stefan Klemens
Kontrollbildschirme von JUPITER und JURECA. Fotos: Stefan Klemens

Fazit und Dank

Die Reise von Hilden (zwischen Düsseldorf und Solingen) zum Jülich LLM Day 2025 lohnte sich somit mehrfach: nette Gastgeber, tolle Inhalte, ein spannender Ort, interessante Gesprächspartner. Wer also einen tiefen Einblick in die Gegenwart und Zukunft der Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models in Unternehmen gewinnen wollte, war an diesem Tag am richtigen Platz!

Der Autor vor dem Supercomputer JUPITER. Foto: Stefan Klemens

Vielen Dank dafür an das Organisationsteam, die Referenten, Diskussionsteilnehmer und Gesprächspartner (sofern nicht bereits erwähnten): u.a. Maximilian Tandi, Sohel Herff, Dr. Oliver Bücker, Marc Rössler, Fabian Lang, Kristian Carstensen, Horst Rieger (Tipp: auch einen Rückblick zum Event lesen!) und Robin Janke (Danke für die Mitnahme zum Hbf Köln!).

Herzliche Grüße

Stefan Klemens

PS: Auf LinkedIn gibt es eine Kurzversion dieses Artikels.

Und: Lust auf einen Austausch über KI, People Analytics (HR Data Science) oder Digital Assessment im HRM? Dann einfach hier einen Termin für ein Informationsgespräch buchen oder mich kontaktieren.

Weitere Informationen und Quellen

Weitere Rückblicke

Rückblick von Horst Rieger auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7374741999922343936/

Rückblick von Stefan Kirch auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7374436460852318208/

Mehr über DeepL

Forbes-Liste: Die 50 wertvollsten KI-Unternehmen
https://www.forbes.com/lists/ai50/

Auf dem Jülich LLM Day 2025 sagte Jarek Kutylowski, der CEO von DeepL, dass sein Unternehmen ein neues Produkt entwickelt hat (siehe Beginn dieses Artikels) – eine Woche später wird ein Interview mit ihm veröffentlicht auf faz.net unter der Überschrift: „DeepL: Mit KI-Agenten gegen Google und ChatGPT“. Zudem finden wir diesen Artikel: „DeepL launcht Marketplace als zentrale Anlaufstelle für API-Lösungen“ auf Trending Topics. Was meinte er nun? DeepL Agent oder DeepL Marketplace? (oder, zwar unwahrscheinlich, doch möglich: noch ein anderes innovatives Produkt?).

DeepL im Wettbewerb mit US-Tech-Unternehmen (24.09.2025):

„Der deutsche KI-Pionier DeepL steht unter Druck, sich gegen amerikanische Tech-Unternehmen zu behaupten. Jetzt sollen eigene KI-Agenten neue Geschäftsfelder eröffnen. DeepL-Chef Jaroslaw Kutylowski erklärt, wie das gelingen kann.“

https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/kuenstliche-intelligenz/deepl-mit-ki-agenten-gegen-google-und-chatgpt-accg-110698088.html

Jarek Kutyloswki im Interview der ARD-Sendung „Bericht aus Berlin“, 21.09.2025
https://www.tagesschau.de/video/video-1507376.html

Video des Vortrags von Stefan Mesken, Chief Scientist von DeepL: „Building an AI-Powered Organization“ auf der ‚Rise of AI Conference 2025‘ in Berlin, 14.05.2025.
https://www.youtube.com/watch?v=w-08cA30RHg
Weitere Videos: https://www.youtube.com/@RiseofAI

Supercomputer JUPITER auf 3sat

3sat: Supercomputer Jupiter – in Jülich entsteht Europas erste KI-Fabrik (03.07.2025)
https://www.3sat.de/wissen/nano/250703-kuenstliche-intelligenz-ki-rechenzentrum-in-der-eu-nano-100.html

3sat: KI made in Europe – Gegenmacht zu Meta, Google und Co.
https://www.3sat.de/wissen/nano/250703-sendung-europaeische-kuenstliche-intelligenz-juelich-supercomputer-jupiter-europas-ki-fabrik-startet-durch-nano-102.html

Von Stefan Klemens

Stefan Klemens arbeitet als People & Digital HR Analyst und gründete Schorberg Analytics 2022. Der Diplom-Psychologe und ausgebildete Bankkaufmann ist seit 2006 im Human Resource Management mit dem Schwerpunkt Online-Assessment, Online-Befragung sowie Arbeit, Gesundheit und Persönlichkeit tätig. Zuvor war er Mitarbeiter an der Bergischen Universität Wuppertal im Fachbereich Arbeits- und Organisationspsychologie und Angestellter bei der Stadtsparkasse Düsseldorf. Seit 2020 fokussiert er sich auf People Analytics, Data Science und Künstliche Intelligenz. Weiter ist er Gründer und Administrator der LinkedIn-Gruppe "Wirtschaftspsychologie Region Düsseldorf" (bis 2022 auf XING). Eines seiner Hauptanliegen ist die Verbindung von Zahlen und Statistik mit Intuition und Heuristik für bestmögliche Entscheidungen im Human Resource Management.